[銘] Data Science

Coursera上面的一套課程。

由衷認為這個系列很讚。大致上以R為核心，簡單介紹跟資料有關的處理工具。在這樣短的課程時間裡面，用來介紹統計背後的理論以及數學背景等內功稍嫌不足，但是在使用R以及處理資料的一些例行工作的外功上提供了相當好的入門。更重要的是他簡單介紹之後，還提供了許多非常棒的資源以供深造。例如他們介紹了R Bloggers這樣一個網站。

從這個月初開始，這個系列的每一個小課程每個月都有開課。跟著練習的話可以學到不少。

作為一個R得初學者的第一個感想是他很有開放原始碼的特色：非常有彈性。例如在資料型別間的轉換容易到甚至有點「隨便」的地步，又例如你把一個比較短的向量餵給比較常的那一根，比較短的向量的元素竟然會自動用重複內容數字的方式補足。我認為這一點對有一點點程式基礎的人還真的有些困擾。不過另外一個開放源碼的彈性蓋掉了前面的缺點：外掛真的很多。之後慢慢探索再把一些新學到的分享出來。